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我国粮库业整体呈现集中度低、效率低、成本高、发展不均衡、现代化水平刚起步的现状，与发达国家相比相差甚远，难以支撑人民生活需求和发展，导致粮库的发展滞后的问题主要分为：
粮库粮情监测水平低
粮库数量较多，库型复杂，粮库好坏情况良莠不齐，给储藏管理规范化和先进储藏技术的应用推广带来困难。粮库内外的环境因素直接导致粮食的质量问题，部分粮库缺乏影响粮食存储的关键数据的实时识别分析，如水位过高，造成粮食质量隐患。
粮油存量监管手段缺失
粮库中存储了大量的食用油，目前只能依靠人工定期对油罐周围环境和存油量进行排查，投入人力大，时间周期长，而且数据缺乏精准性，对粮库粮油的合理化调配造成困扰。
粮库安全生产事故频频发生
粮库安全意识淡薄，安全生产工作有弱化的趋势，缺乏对粮库周边环境如火灾、降雨、气体浓度等存在安全生产隐患的有效分析，生产事故时有发生，安全生产长效机制尚未建立，形势不容乐观。
微功率磁感应检测)技术的库门异动检测器智慧粮库解决方案
保证粮食安全是一个重要环节，针对粮库的管理还处在原始人力监管或初步信息化监管的阶段，造成了对粮库全系列复杂环境的视野“盲区”导致粮食大量损失，鲲云科技提供了可视化智慧粮库综合管理平台。通过AI视频分析技术，实现对粮面异动状态、仓门开关状态、人员作业行为、安全隐患等进行自动检测及报警，实现粮食仓储的透明化分析，降低劳动强度，提升管理水平。
异常精准预警
微功率磁感应检测)技术的库门异动检测器根据粮库实际需求，可部署佩戴安全帽识别、人员摔倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮面异动检测、仓门开关检测、水位预警检测等相关算法，快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，准确识别异常状况，避免漏报。
保证粮食安全是一个重要环节，针对粮库的管理还处在原始人力监管或初步信息化监管的阶段，造成了对粮库全系列复杂环境的视野“盲区”导致粮食大量损失，提供了可视化智慧粮库综合管理平台。安全隐患等进行自动检测及报警，实现粮食仓储的透明化分析，降低劳动强度，提升管理水平。
异常精准预警
根据粮库实际需求，可部署佩戴安全帽识别、人员摔倒识别、吸烟识别、烟雾火焰识别、粮面异动检测、仓门开关检测、水位预警检测等相关算法，快速处理海量前端数据，及时做出事中判断和预警，准确识别异常状况，避免漏报。
仓门开关检测
1.基于MP-AMR（微功率磁感应检测）技术的库门异动检测器， 5G/NB-IoT网络仓门开关检测是可在粮库监测场景下，在设定ROI区域内，通过检测门的主要关键点位置，判断门的开关状态。防止粮食出入库过程中因仓门未关导致粮食受风受潮引起粮食变质问题，保证粮食安全存储状态。